📋 İçindekiler
1. Sağlıkta Neden Yalın
| İstatistik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Tıbbi hata kaynaklı ölüm (ABD) | 250.000/yıl | Johns Hopkins, 2016 |
| Acil serviste ort. bekleme | 2-6 saat | Küresel ortalama |
| Hasta zamanının değer yaratan kısmı | %12-18 | VSM çalışmaları |
| Nozokomiyal enfeksiyon | %5-10 (hasta) | WHO, 2022 |
2. 8 İsraf (Sağlık Versiyonu)
| # | İsraf | Üretim Karşılığı | Sağlık Örneği |
|---|---|---|---|
| 1 | Bekleme | Makine bekleme | Hasta doktor muayenesi bekliyor (60dk) |
| 2 | Taşıma | Malzeme taşıma | Numune laboratuvara elle taşınıyor |
| 3 | Gereksiz hareket | İşçi yürümesi | Hemşire vardiyada 8km yürüyor |
| 4 | Aşırı işleme | Over-processing | Gereksiz tekrar testler, fazla form |
| 5 | Envanter | Hammadde stoku | Tarihi geçen ilaçlar, fazla sarf malzeme |
| 6 | Hata | Defect / hurda | Yanlış ilaç dozajı, yanlış taraf ameliyatı |
| 7 | Aşırı üretim | Fazla üretim | Gereksiz tetkik isteme |
| 8 | Yetenek israfı | — | Cerrahın evrak doldurması |
3. Hastane VSM (Değer Akış Haritası)
Acil Servis Current State Map:
1️⃣ Hasta kaydı → PT: 5dk, WT: 45dk
2️⃣ Triyaj → PT: 3dk, WT: 30dk
3️⃣ Doktor muayene → PT: 10dk, WT: 60dk
4️⃣ Tetkik verme → PT: 5dk, WT: 90dk
5️⃣ Sonuç değerlendirme + reçete → PT: 8dk, WT: 15dk
Toplam Lead Time: 271 dk (4.5 saat)
Değer Yaratan Süre: 31 dk (%11.4!)
İsraf Oranı: %88.6
1️⃣ Hasta kaydı → PT: 5dk, WT: 45dk
2️⃣ Triyaj → PT: 3dk, WT: 30dk
3️⃣ Doktor muayene → PT: 10dk, WT: 60dk
4️⃣ Tetkik verme → PT: 5dk, WT: 90dk
5️⃣ Sonuç değerlendirme + reçete → PT: 8dk, WT: 15dk
Toplam Lead Time: 271 dk (4.5 saat)
Değer Yaratan Süre: 31 dk (%11.4!)
İsraf Oranı: %88.6
4. Spagetti Diyagramı
Hemşire Yürüme Analizi:
Mevcut durum: 6-8 km/vardiya
→ İlaç dolabı merkezi depoda → her seferinde yürüme
→ Tıbbi kayıt odası ayrı katta
→ Yatak başı monitör verisi hemşire istasyonuna gelmiyor
Yalın çözüm sonrası: 3-4 km/vardiya (%50 azalma)
→ İlaç dolabı Point-of-Use (her kata)
→ Mobil tablet ile kayıt → odadan çıkmadan
→ merkezi monitorizasyon sistemi
Mevcut durum: 6-8 km/vardiya
→ İlaç dolabı merkezi depoda → her seferinde yürüme
→ Tıbbi kayıt odası ayrı katta
→ Yatak başı monitör verisi hemşire istasyonuna gelmiyor
Yalın çözüm sonrası: 3-4 km/vardiya (%50 azalma)
→ İlaç dolabı Point-of-Use (her kata)
→ Mobil tablet ile kayıt → odadan çıkmadan
→ merkezi monitorizasyon sistemi
5. Little Kanunu ile Kuyruk Optimizasyonu
L = λ × W
L = Sistemdeki ortalama hasta sayısı
λ = Geliş hızı (hasta/saat)
W = Ortalama bekleme süresi (saat)
Örnek: λ=10 hasta/saat, W=2.5 saat
L = 10 × 2.5 = 25 hasta bekleme alanında!
Hedef: W'yi 1.0 saate düşürmek → L = 10 × 1.0 = 10 hasta
→ %60 daha az kapasite/alan/personel ihtiyacı
L = Sistemdeki ortalama hasta sayısı
λ = Geliş hızı (hasta/saat)
W = Ortalama bekleme süresi (saat)
Örnek: λ=10 hasta/saat, W=2.5 saat
L = 10 × 2.5 = 25 hasta bekleme alanında!
Hedef: W'yi 1.0 saate düşürmek → L = 10 × 1.0 = 10 hasta
→ %60 daha az kapasite/alan/personel ihtiyacı
| Kuyruk Modeli | Sağlık Uygulaması |
|---|---|
| M/M/1 | Tek nöbetçi doktor, tek sıra |
| M/M/c | Acil serviste c adet muayene odası |
| M/D/1 | Randevulu poliklinik (sabit hizmet süresi) |
| M/G/c/K | Sınırlı kapasiteli yoğun bakım |
6. 5S ve Enfeksiyon Kontrolü
| 5S Adımı | Hastane Uygulaması | Enfeksiyon Etkisi |
|---|---|---|
| Seiri (Ayıkla) | Kullanılmayan aletleri kaldır | Kontaminasyon riski ↓ |
| Seiton (Düzenle) | Gölge pano, renk kodlama | Doğru alet hızlı bulunur |
| Seiso (Temizle) | Günlük dezenfeksiyon | Nozokomiyal enfeksiyon ↓ |
| Seiketsu (Standartlaştır) | Temizlik checklist'leri | Tutarlılık sağlanır |
| Shitsuke (Sürdür) | Denetim, ödül sistemi | Kültür olarak yerleşir |
7. Sağlıkta Kanban
İlaç/Sarf Malzeme Kanban Hesabı:
K = D × L × (1 + S) / C
D = Günlük tüketim (ör: 20 kutu/gün)
L = Tedarik süresi (ör: 2 gün)
S = Güvenlik stoku (ör: %20 → 0.20)
C = Kutu kapasitesi (ör: 10 adet)
K = 20 × 2 × 1.20 / 10 = 5 Kanban kartı
K = D × L × (1 + S) / C
D = Günlük tüketim (ör: 20 kutu/gün)
L = Tedarik süresi (ör: 2 gün)
S = Güvenlik stoku (ör: %20 → 0.20)
C = Kutu kapasitesi (ör: 10 adet)
K = 20 × 2 × 1.20 / 10 = 5 Kanban kartı
8. Andon ve Hasta Güvenliği
"Patient Safety Alert" sistemi:
Herhangi bir personel tıbbi risk gördüğünde süreci durdurma yetkisine sahiptir.
🔴 Kırmızı: Acil müdahale (yanlış taraf ameliyatı riski)
🟡 Sarı: Dikkat (ilaç alerjisi uyarısı)
🟢 Yeşil: Normal akış
Herhangi bir personel tıbbi risk gördüğünde süreci durdurma yetkisine sahiptir.
🔴 Kırmızı: Acil müdahale (yanlış taraf ameliyatı riski)
🟡 Sarı: Dikkat (ilaç alerjisi uyarısı)
🟢 Yeşil: Normal akış
9. A3 Problem Çözme (Sağlık Versiyonu)
| A3 Bölümü | İçerik |
|---|---|
| Arka plan | Acil serviste ort. bekleme 4.5 saat |
| Mevcut durum | VSM → %88.6 israf oranı |
| Hedef | Lead time < 2 saat |
| Kök neden | 5 Why → Tetkik sonuçları elle taşınıyor |
| Karşı önlem | Dijital entegrasyon, hücre tipi poliklinik |
| Uygulama planı | 4 hafta pilot, 12 hafta yaygınlaştırma |
| Takip | Haftalık lead time ölçümü |
10. Vaka Çalışması 1: Acil Servis Lead Time
🏥 Devlet Hastanesi — Acil Servis Yalın Dönüşüm
| Metrik | Öncesi | Sonrası |
|---|---|---|
| Ort. Lead Time | 4.5 saat | 1.8 saat |
| Hasta memnuniyeti | %42 | %78 |
| Ayrılma oranı (LWBS) | %12 | %3 |
| Hemşire yürüme | 7.2 km/vardiya | 3.8 km/vardiya |
| Tıbbi hata | 8/ay | 1/ay |
11. Vaka Çalışması 2: Ameliyathane 5S
🔬 Üniversite Hastanesi — Ameliyathane 5S + Poka-Yoke
| Metrik | Öncesi | Sonrası |
|---|---|---|
| Ameliyat arası setup | 45 dk | 18 dk |
| Alet arama süresi | 8 dk/ameliyat | 1 dk |
| Enfeksiyon oranı | %4.2 | %1.1 |
| Ameliyat iptali | 5/ay | 0-1/ay |
| Günlük ameliyat sayısı | 12 | 16 |
12. Sonuç
Yalın Sağlık Uygulama Rehberi:
🗺️ VSM çiz → Değer yaratan süreyi bul (%)
📏 Spagetti diyagramı → Gereksiz hareketi gör
📊 Little Kanunu → Kuyruk kapasitesini hesapla
🧹 5S → Enfeksiyon kontrolü + hız
📋 Kanban → İlaç/sarf envanter optimizasyonu
🚨 Andon → Hasta güvenliği uyarı sistemi
📄 A3 → Yapılandırılmış problem çözme
🗺️ VSM çiz → Değer yaratan süreyi bul (%)
📏 Spagetti diyagramı → Gereksiz hareketi gör
📊 Little Kanunu → Kuyruk kapasitesini hesapla
🧹 5S → Enfeksiyon kontrolü + hız
📋 Kanban → İlaç/sarf envanter optimizasyonu
🚨 Andon → Hasta güvenliği uyarı sistemi
📄 A3 → Yapılandırılmış problem çözme